一种改进高斯核度量的HEC聚类算法在变压器故障诊断中的应用

文档名：一种改进高斯核度量的HEC聚类算法在变压器故障诊断中的应用
本文使用一种改进的高斯核的HEC算法,并将其解释为寻找体积和密度都紧凑的椭球分簇,该算法能够有效地处理形状为椭球、大小不同和密度不同的分簇.仿真实验证明所提出算法在聚类结果和性能上均优于K-means算法、模糊C-means算法和GMM-EM算法,从而证明了本文算法的可行性和有效性,并将之应用在基于变压器油中溶解气体(DissolvedGas-in-oilAnalysis,DGA)的变压器故障诊断中,提高了故障诊断准确度.
作者：李中胜
作者单位：福建水利电力职业技术学院电力工程系,福建省永安,366000
母体文献：福建省电机工程学会2017年学术年会论文集
会议名称：福建省电机工程学会2017年学术年会  
会议时间：2017年12月8日
会议地点：厦门
主办单位：福建省电机工程学会
语种：chi
分类号：TP1TP3
关键词：变压器  故障诊断  HEC算法  高斯核
在线出版日期：2020年7月21日
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