文档名：要素变革、人工智能与贫富分化
资本、劳动和技术是经济增长的三大要素,按照要素分配理论,各要素根据在经济增长中的稀缺性和贡献度获得相应的经济增长收益.随着经济社会的发展,劳动力因为先天遗传、后天学习等方面的差异,而逐步分化为精英阶层和下层普通劳动者以及介于二者之间的中间阶层;市场中存在明显的马太效应,精英阶层在经济发展中更容易获得和积累更多的资本和财富;精英阶层的知识基础、资本水平决定了在后天教育培训和学习创新技术方面占据更大的优势,三大要素在市场运行中逐渐分化,贫富差距逐渐拉大.随着信息化和全球化的演进,资本和技术的流动性大大增加,与其相比,劳动力则因种种制度和心理的原因,而具有很大的黏性,这就导致了在要素分配中,资本和技术更容易获得高的受益率,尤其是在人工智能技术广泛应用以后,低端劳动力直接面临着被替代的风险,更会将贫富分化推向高峰.西方国家在要素变革过程中因贫富分化导致的社会政治、经济问题已经得到了一定的暴露,为了避免重走西方的老路,我国要积极地发挥政府的宏观调控和再分配功能,通过产业和就业引导、公共教育培训、社会福利等举措,帮助和引导下层民众向上流动,从而为社会的和谐与发展提供基础保障.
作者：谢芬
作者单位：四川省社会科学院,四川成都
母体文献：2018成都人工智能发展论坛论文集
会议名称：2018成都人工智能发展论坛
会议时间：2018年5月1日
会议地点：成都
主办单位：成都市科协,成都市科学技术局
语种：chi
分类号：TP3C91
关键词：经济建设 劳动力 资本流动 技术变革 人工智能 贫富分化
在线出版日期：2019年1月18日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 407.56 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
