文档名：压缩机性能试验系统的测量可靠性研究
本文以压缩机性能试验系统为对象,提出了基于BP神经网络的故障检测和测量可靠性分析方法.首先,通过移动窗口判稳模型,对稳态无故障数据进行筛选.然后,利用稳态数据训练双级神经网络,建立了压缩机性能试验系统的测量可靠性检测模型.最后,通过实验引入了参与控制和不参与控制的传感器固定偏差故障,对模型的检测能力进行验证.实验结果表明,模型能够完成两类传感器故障的解耦,对于压缩机性能试验系统传感器故障具有较好的检测能力.
作者：朱旭杜志敏晋欣桥王崇亮
作者单位：上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
母体文献：上海制冷学会2017年学术年会论文集
会议名称：上海制冷学会2017年学术年会
会议时间：2017年12月18日
会议地点：上海
主办单位：上海市制冷学会
语种：chi
分类号：TH4TB6
关键词：压缩机 性能试验系统 故障检测 可靠性 BP神经网络
在线出版日期：2020年7月21日
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