文档名：压力容器多泄漏源方位识别
压力容器由于介质腐蚀和交变载荷容易导致壁面减薄或萌生裂纹,继而发生泄漏;早期泄漏不易被发现,随着时间积累,尤其是长期服役的压力容器在检修时经常发现多个泄漏源存在的情况.目前的泄漏源检测和定位算法主要针对单一泄漏源,未考虑多泄漏源的情况,在实际应用中存在一定的缺陷和不足.为解决多泄漏源识别和定位的难题,论文采用多重信号分类算法(MUSIC)仿真研究多泄漏源的方位识别性能,重点分析传感器数量、泄漏源数量以及多泄漏源空间位置对泄漏源方位角识别性能的影响.仿真结果表明MUSIC算法能够识别出压力容器壁面上的多个泄漏源的方位角,并且具有较高的精度和分辨率.
作者：崔希望 高艳 马一凡 沈阳 杨军
作者单位：中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室,北京100190中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206
母体文献：第十五届全国噪声与振动控制工程学术会议论文集
会议名称：第十五届全国噪声与振动控制工程学术会议
会议时间：2017年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国声学学会,中国环境保护产业协会
语种：chi
分类号：
关键词：压力容器 泄漏检测 方位识别 多重信号分类算法
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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