文档名：新零售与场景推荐系统
场景推荐系统增加了时间、空间和人员等因素，在高维的真实世界寻找最有效的消费方案；连接不同场景，引导用户从一个场景进入到另一个场景，重组生活圈；提高决策质量，考虑到足够多的因素辅助用户做出最优决策，一次就好。
作者：蒋凡
作者单位：阿里本地生活服务公司饿了么
母体文献：2018中国大数据技术大会(BDTC)论文集
会议名称：2018中国大数据技术大会(BDTC)
会议时间：2018年12月6日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：场景推荐系统 新零售 建模分析 模型预测
在线出版日期：2021年11月12日
基金项目：
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