文档名：物联网中一种基于多种特征提取策略的入侵检测模型
文章利用机器学习方法提出了一种智能入侵检测系统.为了对网络数据进行特征表示,提升系统性能,通过特征提取等方法对数据进行处理.文章提出了一种包含6种不同策略的入侵检测模型框架,并使用UNSW-NB15数据集进行了网络入侵检测实验.实验结果表明,该入侵检测模型检测效果优良,易于使用.
作者：康健 王杰 李正旭 张光妲
作者单位：北京宇航系统工程研究所,北京100076哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001太原卫星发射中心,山西太原030027齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006
母体文献：第34次全国计算机安全学术交流会论文集
会议名称：第34次全国计算机安全学术交流会
会议时间：2019年10月10日
会议地点：杭州
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：物联网 入侵检测 特征提取 机器学习
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 343.75 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
