文档名：物联网中多传感器信息融合技术及其嵌入式实现研究
随着物联网的应用日趋广泛,物联网相关技术越来越得到重视.本文主要讨论了物联网中多传感器信息融合和信息决策技术,研究了参数模型谱估计和扩展卡尔曼滤波相结合的信息融合算法;基于BP神经网络和DS证据理论的信息决策算法;并在此基础上提出基于FPGA的多核嵌入式硬件实现方案,实现了多核并行流水的系统架构.该算法和实现方案可广泛应用于智慧城市、智能家居、工业智能控制和自动化测量等物联网应用中.
作者：张旭华董海涛吴强
作者单位：青岛东软载波科技股份有限公司,青岛266023
母体文献：2017中国智能量测联盟峰会论文集
会议名称：2017中国智能量测联盟峰会
会议时间：2017年11月21日
会议地点：北京
主办单位：中国智能量测产业技术创新战略联盟
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：物联网 多传感器信息融合 参数模型谱估计 扩展卡尔曼滤波
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 2.71 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
