文档名：图像语义分割技术在英文手写字体切分上的应用
针对在非受限条件下的英文手写字切分难度大问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络的语义分割模型.将图像语义分割技术应用在英文手写字切分上.首先,对提出的神经网络结构进行分析研究;其次,提出了基于图像语义分割的英文手写单词切分框架;最后在英文手写字图像上进行实验对比.实验表明:语义分割技术能有效地对英文手写字进行切分;提出的轻量级语义分割网络,相较投影算法、滴水算法等传统的切分方法能有效地提高切分准确率.
作者：魏元喜 陈霞 王海波
作者单位：北京邮电大学人文学院北京100876山东山大鸥玛软件股份有限公司济南250101
母体文献：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)论文集
会议名称：第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)
会议时间：2019年9月20日
会议地点：青岛
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：英文手写字 字体切分 图像语义分割 深度学习 轻量级卷积网络
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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