文档名：图像行人识别技术在建筑空间研究中的应用
传统的环境行为学调查方法如人工观察存在着数据样本有限、调查结果难以客观量化等问题.随着计算机视觉技术发展,可以将摄像机所获得的图像信息计算得到三维空间中人体行为信息.本研究重点在于如何实现在相机视野中人部分受到遮挡的场景下较为精确的实现行人平面定位,以及通过行人重识别获得运动轨迹,最终可以为分析人的行为提供技术依据.本次实验在某校园超市进行,用摄像机获取消费者在公共休闲区的视频,使用计算机视觉技术从图像数据中识别出行人,并使用OpenPose算法从行人图像中提取图像特征.结果显示,研究所采用的算法检测出了视频中的行人并获取了其平面定位,并且根据行人重识别的结果获取了其移动轨迹,可提供初步的人流计算结果.本研究的成果可以应用于对有部分遮挡情况下建筑空间中的人群分布、速度、停留时间、行为和截面流量等信息的分析.
作者：杨丽婧黄蔚欣王月琛
作者单位：清华大学建筑学院
母体文献：2020全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集
会议名称：2020全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会
会议时间：2020年9月1日
会议地点：重庆
主办单位：全国高等学校建筑学专业指导委员会
语种：chi
分类号：TP3TU2
关键词：行人识别 建筑空间 平面定位 移动轨迹
在线出版日期：2021年7月19日
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