文档名：图像实例分割综述
随着深度学习的迅猛发展,图像实例分割已经成为计算机视觉领域的一个研究热点,许多实例分割方法被提出.对现有实例分割方法进行了综述,介绍实例分割研究现状;对主流实例分割算法分类详细阐述,主要包括:基于二阶段目标检测的实例分割、基于直接掩码生成的实例分割和基于一阶段目标检测的实例分割;简单介绍实例分割中常用数据集及评价准则;最后为简要总结,同时对现有方法的不足以及未来的发展方向做了探究.
作者：史彩娟陈厚儒张卫明葛录录
作者单位：华北理工大学人工智能学院,河北唐山063210
母体文献：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2021年4月11日
会议地点：北京
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：图像实例分割 二阶段目标检测 直接掩码生成 一阶段目标检测
在线出版日期：2021年6月24日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 8.82 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
