文档名：网络疑病影响因素及对策研究
网民过度依赖互联网搜索医疗保健信息可能会误导用户,产生过度焦虑及担忧,并且存在很大的主观性和臆测性.本文针对网络疑病提出假设,运用验证性因子分析、方差分析等方法,通过结构方程模型对影响因素模型进行验证并修正,最后提出干预方法和建议.结果表明,影响网络疑病严重程度的因素有疾病臆想、焦虑担忧、完美主义与强迫症因素、信任度;焦虑担忧、完美主义、疾病臆想之间存在正相关关系且相互影响;治疗网络疑病应提高用户对互联网医疗信息的甄别和基本判断能力,也应提高用户在互联网搜索健康信息时的阅读理解能力.
作者：饶倩雯李艳红
作者单位：上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433
母体文献：信息系统协会中国分会第七届学术年会论文集
会议名称：信息系统协会中国分会第七届学术年会
会议时间：2017年10月20日
会议地点：上海
主办单位：中国系统工程学会,信息系统协会中国分会
语种：chi
分类号：
关键词：网络疑病 健康焦虑 医疗信息 阅读理解能力
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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