文档名：水利工程自动化控制系统故障排除方法
为了提高水利工程自动化控制系统的故障诊断能力,提出一种基于自动巡检和深度学习的水利工程自动控制系统故障指令智能检测技术,实现控制系统故障的智能排除.对水利工程自动控制系统故障指令进行频谱分解,根据水利工程自动控制系统故障状态下输出的信号和指令进行谱特征提取,结合关联规则挖掘方法进行故障大数据挖掘,采用自动巡检方法进行自动控制系统的故障信息自适应检测,根据检测的故障特征量的差异性进行故障辨识,实现水利工程自动控制系统的故障优化排除.在ARM环境下实现水利工程自动化控制系统故障排除模块的硬件优化设计.测试结果表明,采用该方法案进行水利工程自动化控制系统故障排除的有效性较好,故障检测的准确度较高.
作者：高喜永苗娟王朋鲁丽贺子银王华丽
作者单位：河南信禹监理有限公司,河南南阳473000
母体文献：2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集
会议名称：2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会
会议时间：2019年10月1日
会议地点：四川绵阳
主办单位：中国自动化学会,中国仪器仪表学会
语种：chi
分类号：
关键词：水利工程 自动化控制系统 故障排除 自动巡检 深度学习
在线出版日期：2020年8月24日
基金项目：
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