文档名：数控铣削参数工艺效果预测研究
针对数控铣削加工工艺的复杂性,以DMC60H为平台,以壳体类铝合金零件加工工艺数据为对象,提出了基于神经网络的数控铣削参数工艺效果预测方案.预测结果表明:所建立的工艺效果预测模型能够比较精确地预测出给定加工参数下的加工时间、尺寸精度和表面粗糙度,实现了数控铣削参数的合理选取,充分发挥了机床效能,提高了产品质量和生产率,为实践生产提供了理论依据.
作者：蔡安江姚艳
作者单位：西安建筑科技大学机电工程学院,陕西西安710055
母体文献：第七届数控机床及自动化技术专家论坛论文集
会议名称：第七届数控机床及自动化技术专家论坛
会议时间：2016年3月19日
会议地点：西安
主办单位：陕西省机械工程学会
语种：chi
分类号：
关键词：数控铣削 工艺参数 神经网络 预测模型
在线出版日期：2020年5月31日
基金项目：
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