文档名：数据挖掘技术在泵站机电设备检修中的应用研究
本文主要是研究,借助于泵站自动化系统的采集数据,结合其它日常检测数据利用数据挖掘技术,对扬水泵站的设备进行运行状态进行分析,从而及时发现设备存在的故障问题,通过实验分析诊断规则与实际问题情况对比，在10个案例分析中，判断真确准确率可达到92.1％，与人工的判别相比较具有稳定、效率高、准确率高的特点，因此借助于泵站自动化系统采集的数据和日常其它收集的数据，可依托数据挖掘技术对于机电设备运行状态的进行判断，特别是针对各类主设备:变压器、电动机、水泵等运行状态分析具有重要意义，对于泵站机电设备检修由周期性向状态检修发展具有前瞻性。
作者：许军
作者单位：宁夏固海扬水管理处
母体文献：2017(第五届)全国水利信息化论坛论文集
会议名称：2017(第五届)全国水利信息化论坛
会议时间：2017年3月30日
会议地点：南京
主办单位：河海大学
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：水利泵站 数据挖掘 故障诊断 设备检修
在线出版日期：2017年6月30日
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