文档名：神经网络技术在智慧炼厂节能方面的研究
汽油加氢加热炉采用经典PID控制,未经过优化整定,炉热效率较低,回路不稳定.对加热炉控制系统进行神经网络建模,采集加热炉实时数据,通过神经网络深度学习,建立加热炉工艺模型,根据模型采用梯度下降全局搜索方式对加热炉PID控制参数进行优化整定,优化排烟温度和烟气氧含量控制,提升了加热炉热效率.对于常规PID控制系统的优化有借鉴意义.
作者：宋扬
作者单位：中国石油大庆炼化分公司信息中心,黑龙江大庆230600
母体文献：自控中心站建站60周年学术交流会议论文集
会议名称：自控中心站建站60周年学术交流会议
会议时间：2021年9月1日
会议地点：北京
主办单位：全国化工自控设计技术中心站,中石化宁波工程有限公司
语种：chi
分类号：
关键词：智慧炼厂 加热炉 PID控制 优化整定 节能技术 神经网络
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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