文档名：深度学习复杂网络中流行病动力学的相变
运用深度学习算法识别了网络SIS模型爆发阈值;使用CNN和模糊学习，同时学习网络的结构和动力学信息，并且无需任何先验知识;开辟了新的研究方向:机器学习复杂网络动力学。
作者：倪奇
作者单位：华东师范大学
母体文献：第十五届全国复杂网络大会(CCCN2019)论文集
会议名称：第十五届全国复杂网络大会(CCCN2019)
会议时间：2019年10月10日
会议地点：江苏镇江
主办单位：中国工业与应用数学学会
语种：chi
分类号：
关键词：深度学习 阈值识别 模糊学习 卷积神经网络 复杂网络 动力学
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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