文档名：融合莱维飞行与黄金正弦的粒子群优化算法
本文提出一种融合莱维飞行与黄金正弦的粒子群优化算法.利用莱维飞行算法的长短步跳跃搜索特点,加入自适应步长系数,改善标准粒子群算法易陷入局部最优的问题.利用黄金正弦算法的可以减少解空间的能力,优化粒子群算法的搜索空间,从而提升算法的搜索效率.以训练样本的均方误差(MSE)作为粒子群算法的适应度函数,将本文LGSPSO算法与标准PSO、DWPSO以及LDWPSO算法对比,在四种常用测试函数上的测试结果表明,本文LGSPSO算法以更少的迭代次数接近理论最优值,获得了更好的适应度.
作者：陈曦 许亮 王涛 蔡远利
作者单位：天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室,电气电子工程学院,天津理工大学,天津,中国,300384中山大学,广东广州,中国,510275西安交通大学,陕西西安,中国,710049
母体文献：第22届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA2021)论文集
会议名称：第22届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA2021)
会议时间：2021年7月1日
会议地点：合肥
主办单位：中国自动化学会,中国系统仿真学会
语种：chi
分类号：
关键词：粒子群优化算法 莱维飞行算法 黄金正弦算法 搜索效率
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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