文档名：认知计算视野下的深度理解、持续学习和多源决策
报告基于探索和实践的思考，抛出知识如何在不同模型或解决方案间转移、语义模型如何在行业之间实现共享、如何消除噪音数据、以及如何保障数据模型系统安全的问题，并随后分析了在实际应用中，如何建立领域的通用训练数据集、动态构建和更新知识图谱的技术、如何高效地让系统能持续地学习新的数据并通过系统自主学习进行改进的经验，探讨了三个方面的重要挑战。此外，报告还结合城乡规划领域的需求，提出基于认知计算增强规划智慧、构建规划智库的工作展望。
作者：杨晓洋
作者单位：IBM大数据分析事业部
母体文献：第十一届规划信息化实务论坛论文集
会议名称：第十一届规划信息化实务论坛
会议时间：2017年5月24日
会议地点：上海
主办单位：上海同济城市规划设计研究院
语种：chi
分类号：TP3G30
关键词：城乡规划 深度理解 持续学习 多源决策 认知计算
在线出版日期：2020年8月25日
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