文档名：认知负载状态下的精神分裂症患者脑电特异性研究
认知功能损害是精神分裂症疾病的三大原发症状之一,在疾病早期发现和高危人群疾病风险预警方面具有潜在重要价值.本研究在经典Oddball范式基础上,设计了一套更易操作的认知负载实验流程,采用脑电信号非线性动力学分析、功能脑网络分析、机器学习等方法,对认知负载状态下精神分裂症患者脑电信号的特异性进行了研究.
作者：李嘉慧 王小辉 陈军 吴凯
作者单位：华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系广州生物工程中心广东省医疗器械研究所
母体文献：2018粤港澳大湾区智能检测与协同创新青年论坛论文集
会议名称：2018粤港澳大湾区智能检测与协同创新青年论坛
会议时间：2018年8月1日
会议地点：广州
主办单位：中国仪器仪表学会
语种：chi
分类号：B84R74
关键词：精神分裂症 脑电信号 功能脑网络 机器学习 认知负载状态
在线出版日期：2021年12月15日
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