文档名：人工智能在工业等领域的挑战和解决方案
各金融机构按照央行规定的可疑交易标准报告可疑交易该银行的反洗钱规则引擎可将交易进行过滤和标记，并推送给业务人员进行调查、判断和确认。反洗钱规则引擎被标记的总案件量较多，业务人员在此种情景时下“大海捞针”，往往要耗费大量的时间和精力。在本次的测试环境中统计发现：每天触发规则引擎的账户约225，而最终认定并成功报送的大约2户，成功报送比例约1％。
作者：常雷
作者单位：OUSHU
母体文献：2018中国大数据技术大会(BDTC)论文集
会议名称：2018中国大数据技术大会(BDTC)
会议时间：2018年12月6日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：TD1P63
关键词：人工智能 数据仓库 制造业 反洗钱工作
在线出版日期：2021年11月12日
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