文档名：人工智能的最后一公里——联邦学习的最新应用
人工智能领域广为人知的应用都离不开一个元素,那就是数据,尤其是大数据.深度学习有今天的成就,离不开大数据,但实际上数据却非常有限.比如:在法律领域积累一条有效的数据往往需要很长时间;在金融领域,大额贷款与理财方面的有效数据也非常少;医疗领域的影像数据还面临数据割裂的问题,每个医院可能都有很多的医疗影像数据,但由于数据不能交互,难以形成合力,原因包括监管、安全考虑和利益方面的问题等.
作者：杨强
作者单位：国际人工智能联合会议(IJCAI)理事会
母体文献：2019世界人工智能大会论文集
会议名称：2019世界人工智能大会
会议时间：2019年8月29日
会议地点：上海
主办单位：国家发展和改革委员会,科技部,中国工程院,中科院
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：人工智能 联邦学习 服务模式 用户特征
在线出版日期：2022年8月26日
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