文档名：人才流动的时空模式分析与预测
随着经济全球化的发展,地区间的人才流动日益频繁,人才的引进和流失对各地区的科技和经济的发展产生了巨大的影响.对人才流动问题进行深入研究,是实现有效的人才流动监控、制定科学人才引流政策的基础.本文提出一种数据驱动的人才流动分析方法,研究地区间人才流动的规律.具体而言,本文提出基于矩阵序列的地区间人才流动现象的定量表示方法,挖掘地区间人才流动的时空模式,分析地区人才吸引力的差异和聚集效应.进一步提出人才流动预测模型,结合卷积和循环神经网络实现地区间人才流量预估.本文通过大规模在线职业平台的数据对所提出的模型进行验证,实验表明,本文提出的模型误差相对基准模型平均降低约15％.
作者：胥皇於志文郭斌王柱
作者单位：西北工业大学计算机学院,西安710072
母体文献：第六届中国计算机学会大数据学术会议论文集
会议名称：第六届中国计算机学会大数据学术会议
会议时间：2018年10月11日
会议地点：西安
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：人才流动 时空模式 预测模型 大数据分析
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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