文档名：热连轧温度控制的异常检测研究
目前热连轧现场所产生的大量过程数据没有得到充分的分析和利用.本文分析了热连轧温度控制过程的影响因素,针对温度控制过程中存在的异常现象,选择主要的热连轧工艺过程参数建立数据样本,分析样本的数据分布特点,先通过聚类再采用经过改进的基于距离的异常检测方法对样本进行数据挖掘分析,获得生产数据中所蕴含的多种轧制工艺过程异常以及测量值异常等,为模型优化和工艺改进以及热连轧生产过程异常检测提供了一种新思路.
作者：孙树萌 宋勇 黄波 周栋 张飞
作者单位：北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京100083莱芜钢铁集团有限公司板带厂,莱芜271104
母体文献：第二十届全国自动化应用技术学术交流会论文集
会议名称：第二十届全国自动化应用技术学术交流会
会议时间：2015年8月8日
会议地点：包头
主办单位：中国自动化学会,中国金属学会
语种：chi
分类号：
关键词：热连轧工艺 温度控制 异常检测 数据挖掘
在线出版日期：2017年12月8日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 409.94 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
