文档名：三维重建中基于图像的特征点提取算法的研究
三维重建是图像处理、计算机视觉、计算机图形学的一个重要研究领域.利用特征点提取和匹配重建三维模型是基于图像的三维重建的关键技术之一,其中特征点的提取是一个主要难题,特征点提取的好坏对重建出的三维模型起到了至关重要的作用.本文研究了Harris和SURF两种广泛的特征点提取算法.考虑到这两种算法各自的优缺点:SURF特征点匹配比较准确但是很多匹配点对并不是三维重建所需要的点,而Harris算法主要提取的是物体的角点特征,角点特征更能表达物体的基本形状.由此提出了在SURF特征点的基础上加入物体的角点特征,二者取长补短,使得重建结果在细节上更加突出,为最终重建出逼真准确的三维模型打下基础.
作者：李艳申闫春
作者单位：北京信息科技大学虚拟现实与系统仿真研究所,北京100192
母体文献：2015全国仿真技术学术会议论文集
会议名称：2015全国仿真技术学术会议
会议时间：2015年8月1日
会议地点：南京
主办单位：中国计算机用户协会
语种：chi
分类号：
关键词：图像处理 三维重建技术 加速稳健特征算法 角点检测算法
在线出版日期：2016年6月21日
基金项目：
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