文档名：全尾砂絮凝沉降参数优化研究
为使全尾砂絮凝沉降能够达到最佳的效果,运用BP神经网络对其沉降参数进行优化研究.该网络的输入因子包括絮凝剂的添加量q和全尾砂的浓度c,输出因子为尾砂的絮凝沉降速度v;以正交试验为手段,通过创建足够的网络学习样本,最终遴选出最适合的网络模型.将正交试验扩展,增进输入因子水平,把优选出的样本再次搭配,从而找寻到絮凝沉降参数的最优值.以某铅锌矿全尾砂的絮凝沉降为实例,优选出的q值为10g/t,c为15％,v为0.882m/h,能够满足现场要求.
作者：杨宁尹贤刚肖木恩赖伟
作者单位：长沙矿山研究院有限责任公司,湖南长沙410012;金属矿山安全技术国家重点实验室,湖南长沙410012;国家金属采矿工程技术研究中心,湖南长沙410012
母体文献：第八届中国充填采矿技术与装备大会论文集
会议名称：第八届中国充填采矿技术与装备大会
会议时间：2017年4月1日
会议地点：贵阳
主办单位：中国有色金属学会
语种：chi
分类号：
关键词：铅锌矿 充填开采 全尾砂 絮凝沉降特性 BP神经网络
在线出版日期：2019年6月27日
基金项目：
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