文档名：求解非线性方程组的共轭梯度蝙蝠算法
针对蝙蝠算法(batalgorithm,BA)容易陷入局部最优解和共轭梯度法(conjugategradientmethod,CGM)计算精度不高的缺陷,本文提出了一种共轭梯度蝙蝠算法(conjugategradientbatalgorithm,CGBA).该方法具有算法简便,收敛速度快等优点,适合于求解非线性方程组.该混合算法不仅可以增强算法的局部搜索能力和全局搜索能力,而且在一定程度上能加快算法的收敛速度.仿真实验结果表明:该混合算法计算精度高,收敛速度快而且算法的稳定性很强.
作者：杨春琴
作者单位：遵义师范学院信息工程学院
母体文献：2017年贵州省计算机学会年会论文集
会议名称：2017年贵州省计算机学会年会
会议时间：2017年10月20日
会议地点：贵州遵义
主办单位：贵州省计算机学会
语种：chi
分类号：TB1O24
关键词：非线性方程组 数值求解 共轭梯度法 蝙蝠算法 混合算法 收敛速度
在线出版日期：2021年3月22日
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