文档名：求解非线性方程组的Rosenbrock蝙蝠算法
针对蝙蝠算法(batalgorithm,BA)在解决高维复杂问题时,导致种群多样性降低过快且各维度相互干扰容易陷入局部最优解和精确度不高的问题,从而影响算法的收敛速度和求解质量.该文结合蝙蝠算法和Rosenbrock算法各自的优缺点,提出了一种Rosenbrock蝙蝠算法(Rosenbrockbatalgorithm,RBA),达到更优化求解非线性方程组的目的.该混合算法不仅发挥了蝙蝠算法强大的广度搜索能力,而且结合了Rosenbrock算法强大的局部搜索能力,通过仿真实验结果表明:该算法不但以较高精度求出了各种非线性方程组的解,而且鲁棒性强、收敛速度快,是一种有效解决非线性方程组的方法.
作者：陈萍萍
作者单位：遵义师范学院信息工程学院
母体文献：2017年贵州省计算机学会年会论文集
会议名称：2017年贵州省计算机学会年会
会议时间：2017年10月20日
会议地点：贵州遵义
主办单位：贵州省计算机学会
语种：chi
分类号：O24O17
关键词：非线性方程组 数值求解 蝙蝠算法 Rosenbrock算法 混合算法
在线出版日期：2021年3月22日
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