文档名：求解非线性方程组的BFGS蝙蝠算法
针对蝙蝠算法(batalgorithm,BA)在解决高维复杂问题时容易陷入局部最优解和精确度不高的问题,该文结合蝙蝠算法和BFGS算法各自的优缺点,提出了一种BFGS-蝙蝠算法,达到求解非线性方程组的目的.该混合算法不仅发挥了蝙蝠算法强大的广度搜索能力,而且利用了BFGS算法的深度搜索能力,通过仿真实验结果表明:该算法不但以较高精度求出了各种非线性方程组的解,而且鲁棒性强,收敛速度快,是一种有效解决非线性方程组的方法.
作者：严艳华欧阳艾嘉
作者单位：遵义师范学院信息工程学院
母体文献：2017年贵州省计算机学会年会论文集
会议名称：2017年贵州省计算机学会年会
会议时间：2017年10月20日
会议地点：贵州遵义
主办单位：贵州省计算机学会
语种：chi
分类号：TB1O24
关键词：非线性方程组 数值求解 蝙蝠算法 BFGS算法 混合算法
在线出版日期：2021年3月22日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 385.68 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
