返回列表 发布新帖

嵌入式GPU和CPU的深度学习网络部署

9 0
admin 发表于 2024-12-11 12:04 | 查看全部 阅读模式

文档名:嵌入式GPU和CPU的深度学习网络部署
MATLAB深度学习框架主要有管理大型图像集,自动化图像标签,轻松访问模型,利用GPU加速,扩展到HPC集群,使用GPUCoder自动生成代码到GPU和CPU:比TensorFlow快5倍,比MXNet快2倍,并设计了神经网络和视觉算法。
作者:BillChou
作者单位:
母体文献:MATLABEXPO2018中国用户大会论文集
会议名称:MATLABEXPO2018中国用户大会  
会议时间:2018年5月1日
会议地点:北京
主办单位:MathWorks中国
语种:chi
分类号:U49TP3
关键词:嵌入式图形处理器  中央处理器  深度学习  网络部署
在线出版日期:2022年3月25日
基金项目:
相似文献
相关博文
2024-12-11 12:04 上传
文件大小:
2.64 MB
下载次数:
60
高速下载
【温馨提示】 您好!以下是下载说明,请您仔细阅读:
1、推荐使用360安全浏览器访问本站,选择您所需的PDF文档,点击页面下方“本地下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟,系统将自动开始下载,本站文件均为高速下载。
3、下载完成后,请查看您浏览器的下载文件夹,找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档,开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题,请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权,若本站内容侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们将尽快予以删除。
  • 手机访问
    微信扫一扫
  • 联系QQ客服
    QQ扫一扫
2022-2025 新资汇 - 参考资料免费下载网站 最近更新浙ICP备2024084428号
关灯
快速回复 返回顶部 返回列表