文档名：汽油精制过程辛烷值损失预测及参数优化
为分析汽油精制生产过程中辛烷值的损耗机制,首先,采用灰色关联分析法与偏最小二乘回归分析法辨识出汽油精制生产过程中的关键操作变量,据此建立基于BP神经网络的汽油精制辛烷值损失预测模型,其预测值与实际损失值之间的平均误差为0.135个单位,最大绝对误差为0.393个单位;其次,为提高预测精度采用遗传算法对BP神经网络进行优化,优化后模型平均误差为0.051个单位,最大绝对误差为0.121个单位,预测准确率为99.16％,残差较小且拟合程度高;最后,为降低实际生产中辛烷值的损耗,对所建立的预测模型进行寻优,并提出最优操作方案,其方案能使辛烷值损耗较实际情况降低约30％.
作者：霍皓灵邹敏吴庆定王雨妍
作者单位：中南林业科技大学机电工程学院
母体文献：2021国际石油石化技术会议-2021IPPTC论文集
会议名称：2021国际石油石化技术会议-2021IPPTC
会议时间：2021年3月1日
会议地点：北京
主办单位：陕西省石油学会,西安石油大学,成都理工大学
语种：chi
分类号：TE6X74
关键词：汽油精制 辛烷值 损失预测 灰色关联分析法 偏最小二乘回归分析法 BP神经网络 遗传算法
在线出版日期：2022年5月27日
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