文档名：能量自维护的疲劳状态自动识别系统设计和制作
本课题设计了自主设计表面肌电信号传感系统，通过拾取人体腿部肌肉肌电信号，经由前置差分放大电路、陷波电路、滤波电路、有效值转换等调理电路处理后，由单片机采集，以蓝牙传输的方式将数据传输至智能终端显示并绘图，终端将数据通过互联网上传至云端服务器进行保存。云端用这些数据训练基于长短时记忆网络(LSTM)的肌肉疲劳度分类模型，训练完成后，在云端加载模型，处理实时接收的数据流，将识别的疲劳信息反馈给智能终端显示，达到实时监测使用者腿部疲劳状况的目的。智能终端负责显示和数据转发，云端负责数据分析和保存。
作者：栾振王宏观王炳庭
作者单位：南京邮电大学,江苏南京210003
母体文献：2018年全国物联网技术与应用大会论文集
会议名称：2018年全国物联网技术与应用大会
会议时间：2018年11月29日
会议地点：杭州
主办单位：中国通信学会,中国电子学会
语种：chi
分类号：TP3TU3
关键词：疲劳状态 表面肌电信号 自动识别 长短时记忆网络
在线出版日期：2021年8月31日
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