文档名：耐热合金衬板成分设计与优化
本文通过搜集含有Cr、Al、Si、B铁素体耐热合金成分的实验结果,采用BP人工神经网络建立合金成分与硬度、氧化速率之间的关系模型,预测合金的硬度和氧化速率,探究成分与性能的关系,并优化耐热衬板合金的成分.
作者：韩睿琪武建军
作者单位：河北工业大学材料科学与工程学院
母体文献：华北地区第二十一届热处理技术交流会暨河北省热处理学会第六届学术年会论文集
会议名称：华北地区第二十一届热处理技术交流会暨河北省热处理学会第六届学术年会
会议时间：2016年8月19日
会议地点：张家口
主办单位：河北省机械工程学会
语种：chi
分类号：TG2TG1
关键词：耐热合金衬板 合金成分 氧化速率 硬度值 BP人工神经网络
在线出版日期：2020年8月25日
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