文档名：偏标记学习的研究
TraditionalSupervisedLearningCnputSpacerepresentedbyasingleinstance(featurevectorcharacterizingitspropertiesDutputSpaceassociatedwithasinglelabelcharacterizingitssemantics.BasicAssumption:StrongSupervisionlabelsupervisioninformationKeyfactortorsuccessfullearning(encodingsemanticsandregularitiesforthelearningproblenStrongsupervisionassumptionSufficientlabelingabundantlabeledtrainingdataareavailableExplicitlabelingobjectlabelingisuniqueandunambiguous.
作者：张敏灵
作者单位：SchoolofComputerScienceandEngineering,MOEKeyLab.ofComputerNetwork&InformationIntegrationSoutheastUniversity,China
母体文献：第六届演化计算与学习研讨会(ECOLE)论文集
会议名称：第六届演化计算与学习研讨会(ECOLE)
会议时间：2019年5月10日
会议地点：湖南湘潭
主办单位：湘潭大学
语种：chi
分类号：
关键词：偏标记学习 流程设计 计算性能
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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