文档名：排列熵算法在高坝结构运行状态监测中的应用
为保证坝工结构安全运行,防止安全事故发生,采用排列熵算法(PermutationEntropy,PE)实现高坝结构的运行状态监测.以拉西瓦拱坝为研究对象,首先,在坝体结构的关键位置布设传感器,并取得坝体各测点的流激振动数据;其次,联合CEEMDAN(CompleteEnsembleEmpiricalModeDecompositionwithadaptivenoise)与SVD(SingularValueDecomposition)方法提取坝体结构各个测点的特征信息,并以方差贡献率的方式将各测点特征信息进行数据级融合,得到一组能有效反映坝体结构整体振动特性的融合数据;最后,通过排列熵方法计算融合后数据的子序列熵值,分析结构不同振动状态的熵值特点,实现结构振动状态的在线监测.结果表明,排列熵方法能全面地提取结构的有效信息,以相对直观的形式表现结构的振动状态,且计算过程简单、效率较高,为高坝结构的安全运行与在线监测提供参考.
作者：张建伟王立彬马晓君
作者单位：华北水利水电大学水利学院,郑州450011
母体文献：中国大坝工程学会2018学术年会论文集
会议名称：中国大坝工程学会2018学术年会
会议时间：2018年10月1日
会议地点：郑州
主办单位：中国大坝工程学会
语种：chi
分类号：O4TP2
关键词：高坝结构 运行状态 在线监测 排列熵算法 方差贡献率
在线出版日期：2020年7月21日
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