文档名：面向深度学习硬件加速器的网络编译工具设计
针对实现多种神经网络在深度学习硬件加速器上快速部署的需求,开发了一种面向神经网络的编译工具,能够对神经网络进行计算图转换,完成从网络模型到硬件机器代码的全编译流程.为了进一步优化编译,针对目标硬件加速器的特殊架构,提出编译一侧的优化方法,并在编译工具中完成实现.
作者：严天炜张智信魏鑫陈禾
作者单位：北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京100081
母体文献：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
会议名称：第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
会议时间：2021年4月11日
会议地点：北京
主办单位：中国高科技产业化研究会
语种：chi
分类号：
关键词：网络编译工具 编译框架 软件结构 优化设计
在线出版日期：2021年6月24日
基金项目：
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