文档名：面向标准件局部装配质量的图像智能检测技术
标准件装配的质量指标由装配零件类型、位置的偏差、姿态的偏差构成,且具有部位多、类型复杂等特点,可基于标准检测模板结合机器视觉进行产品装配质量智能检测.本文基于局部装配图像的检测模板检测技术,提出面向标准件装配质量的图像智能检测技术.首先,分析鉴别产品的质量需要从类型、位置、角度三个方面进行标准化的检测,同时还必须配合装配公差要求,提出标准件局部图像检测方法;其次,提出基于机箱装配标准件局部特征的质量智能检测技术,通过标准件局部检测对装配部件进行快速准确定位、三个数学模型进行鉴别,结合SURF算法确定主方向及特征点实现快速智能检测;最后,构建机箱标准件装配质量检测装置,ADLINK嵌入式等多个不同类型机箱进行试验.实验结果表明:与全局检测相比,使用标准件局部装配质量的图像智能检测技术后,检测时间缩短86.31％,实现零漏检,识别正确率100％.
作者：何彬媛 黄坚 刘桂雄 林镇秋
作者单位：华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640广州市华颉电子科技有限公司广东广州510663
母体文献：2018粤港澳大湾区智能检测与协同创新青年论坛论文集
会议名称：2018粤港澳大湾区智能检测与协同创新青年论坛
会议时间：2018年8月1日
会议地点：广州
主办单位：中国仪器仪表学会
语种：chi
分类号：TP3TP2
关键词：标准件 局部装配质量 智能检测 图像处理
在线出版日期：2021年12月15日
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