文档名：旅游场景下的实体别名抽取联合模型
目前互联网中包含了大量的实体介绍文本,为实体知识构建提供了资源基础.别名作为实体的一种属性,是实体正式名称的不同表达,在知识图谱构建中具有重要意义.本文以景点介绍文本作为语料,结合不同别名描述方式提出别名标注策略,人工构建别名标注数据集.别名抽取可分为实体识别与关系分类两个子任务.本文提出基于深度学习的景点实体别名抽取联合模型,同时完成两个子任务.在本文构建的数据集上的实验结果表明,联合模型与流水线式处理模型相比性能有显著提高.
作者：杨一帆陈文亮
作者单位：苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
母体文献：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会论文集
会议名称：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
会议时间：2019年10月18日
会议地点：昆明
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：旅游景点 别名抽取 关系分类 联合模型
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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