文档名：煤矸石粉混凝土抗压强度试验及其神经网络预测
为建立煤矸石粉混凝土抗压强度神经网络预测模型,对煤矸石粉混凝土7、28、60、120、180d抗压强度进行试验.煤矸石粉掺量分别为0、10％、15％、20％、25％、30％、35％,煤矸石粉均取代水泥,作为掺合料掺入混凝土中.在试验的基础上,利用试验数据训练、建立神经网络预测模型.预测结果表明:神经网络预测模型有较高的预测精度,可以用来预测煤矸石粉混凝土的抗压强度.
作者：邹品玉柯国军宋百姓方耀楚
作者单位：南华大学土木工程学院,湖南衡阳421001
母体文献：第七届亚洲粉煤灰及脱硫石膏处理与利用技术国际交流大会论文集
会议名称：第七届亚洲粉煤灰及脱硫石膏处理与利用技术国际交流大会
会议时间：2019年8月28日
会议地点：山西朔州
主办单位：建筑材料工业技术情报研究所
语种：chi
分类号：TQ3TD2
关键词：混凝土骨料 煤矸石粉 抗压强度 神经网络
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 997.66 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
