文档名：领域知识驱动的个性化推荐方法
面对不同领域独特的应用场景，泛化的模型结果难以满足用户的需求；通过结合各行业独特的领域知识，构建适用于不同领域下的推荐系统。通过结合领域知识，得到的结果具有更强的可解释性，利于方法的推广和说明；通过针对独特的应用场景进行建模，可以解决更多泛化模型难以解决的问题，加强针对性；通过将应用情景限制在一个特定的场景里，可以筛选出有效数据。
作者：陈恩红
作者单位：
母体文献：BDTC2016中国大数据技术大会论文集
会议名称：BDTC2016中国大数据技术大会
会议时间：2016年12月8日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：推荐系统 可解释性 领域知识 数据筛选
在线出版日期：2018年10月31日
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