文档名:决策树算法在LTE掉线自动化分析中的应用研究
决策树算法是机器学习中重要的分类算法,本文使用该算法应用在LTE掉线自动化分析中,旨在探求一种新的自动化的分析方法.在中国联通倡导自主优化、自主维护的背景下,研究并挖掘将决策树算法用在LTE掉线率人工智能分析中,利用决策树算法对日常网络的大量数据进行训练,根据训练结果进行反馈纠偏,最终实现LTE掉线的自动化分析,在人力物力有限的情况下,辅助网络优化工程师,高效解决网络问题,提升网络质量.
作者:张饶肖瑞李纪华
作者单位:中国联通北京市分公司
母体文献:2017信息通信网技术业务发展研讨会论文集
会议名称:2017信息通信网技术业务发展研讨会
会议时间:2017年9月1日
会议地点:北京
主办单位:北京通信学会
语种:chi
分类号:TN9TP3
关键词:长期演进 决策树算法 掉线率 自动化分析
在线出版日期:2020年7月21日
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