文档名：决策树算法在LTE掉线自动化分析中的应用研究
决策树算法是机器学习中重要的分类算法,本文使用该算法应用在LTE掉线自动化分析中,旨在探求一种新的自动化的分析方法.在中国联通倡导自主优化、自主维护的背景下,研究并挖掘将决策树算法用在LTE掉线率人工智能分析中,利用决策树算法对日常网络的大量数据进行训练,根据训练结果进行反馈纠偏,最终实现LTE掉线的自动化分析,在人力物力有限的情况下,辅助网络优化工程师,高效解决网络问题,提升网络质量.
作者：张饶肖瑞李纪华
作者单位：中国联通北京市分公司
母体文献：2017信息通信网技术业务发展研讨会论文集
会议名称：2017信息通信网技术业务发展研讨会
会议时间：2017年9月1日
会议地点：北京
主办单位：北京通信学会
语种：chi
分类号：TN9TP3
关键词：长期演进 决策树算法 掉线率 自动化分析
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 924.76 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
