文档名：具有健康意识的锂离子电池充电优化
充电控制作为电池管理系统的重要功能之一,其控制效果直接影响到电池使用性能.本文提出了一种考虑充电时间、健康损失和温升的多目标充电优化策略.在等效电路模型、等效热模型和老化模式经验模型的基础上,构建了的充电优化目标,并考虑了应力约束条件.然后,采用多目标灰狼优化算法实现目标优化求解.最后,比较分析了Pareto前沿上不同的充电性能.仿真结果表明,充电时间、健康损失和电池温升之间存在一定的矛盾关系.更短的充电时间,意味着更大的平均电流,则会导致更严重的健康损失和快速的升.可以根据应用需求,选择不同的充电最优解.
作者：田佳强刘兴华
作者单位：西安理工大学电气工程学院,陕西西安,中国,710054
母体文献：第22届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA2021)论文集
会议名称：第22届中国系统仿真技术及其应用学术年会(CCSSTA2021)
会议时间：2021年7月1日
会议地点：合肥
主办单位：中国自动化学会,中国系统仿真学会
语种：chi
分类号：
关键词：电动汽车 锂离子电池 充电技术 多目标优化 灰狼算法
在线出版日期：2022年8月26日
基金项目：
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