文档名：结合纹理特征的资源三号遥感影像分类
为了提高资源三号遥感影像的分类精度,首先利用K-L变换对其进行信息压缩增强,然后利用灰度共生矩阵提取变换后第一主成分的纹理特征.将不同测度的纹理特征作为新的波段,与影像原始波段进行组合,对新的组合图像进行分类,并将分类结果与单纯利用光谱特征进行分类的结果进行比较和分析.结果表明,辅以纹理特征的分类方法,能够有效提高高分辨率遥感影像的分类精度,在资源三号卫星影像的实际应用中具有一定价值.
作者：杨韫澜 胡海彦
作者单位：西安测绘总站,西安710054地理信息工程国家重点实验室,西安710054;西安测绘研究所,西安710054
母体文献：中国感光学会2017年学术年会暨第九届五次理事会论文集
会议名称：中国感光学会2017年学术年会暨第九届五次理事会
会议时间：2017年8月1日
会议地点：昆明
主办单位：中国感光学会
语种：chi
分类号：O15B84
关键词：遥感影像 图像分类 纹理特征 灰度共生矩阵
在线出版日期：2020年10月26日
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