文档名：街道脉搏——基于GPS数据的街道活力时空特征测度
城市街道作为不同目的地之间的连接纽带和城市公共生活的重要载体,在塑造城市建成环境和驱动城市发展等过程中扮演着至关重要的角色.近年来,得益于城市量化研究方法的发展和机器学习、计算机视觉等计算机科学技术的进步,街道的静态空间质量(如可达性、安全性、街道形态等)得到了较为广泛的关注和研究,然而对表征街道活力的动态特征的研究仍较为基础.本文提出了一种基于匿名化的大尺度、细粒度GPS位置数据,通过时间和空间聚合测度街道活力的新方法,并以美国波士顿市为例,证明了这种方法在分析街道活力时空特征方面的可行性.研究发现,波士顿市的街道活力拥有清晰的时序特征,呈现随时间的规律性波动,同时街道活力的空间分布也具有明显的特征,具体表现在位于不同地理区域、毗邻不同土地利用区划的街道拥有迥异的街道活力特点.本文的研究结果对理解城市街道活力的时空特征有重要价值,并对中国未来城市管理精细化有一定借鉴意义.
作者：苏天宇 孙茂然 范庄媛 亚历克斯·彭特兰 埃斯特班·莫罗
作者单位：麻省理工学院城市研究与规划系哈佛大学设计学院麻省理工学院媒体实验室
母体文献：2020年中国城市规划信息化年会论文集
会议名称：2020年中国城市规划信息化年会
会议时间：2020年9月16日
会议地点：合肥
主办单位：中国城市规划学会
语种：chi
分类号：TU9TU2
关键词：城市街道 活力分布 地理区域 土地利用区划 大数据
在线出版日期：2021年6月15日
基金项目：
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