教育数据挖掘工具和方法研究现状——基于20002018年的相关文献分析

文档名：教育数据挖掘工具和方法研究现状——基于20002018年的相关文献分析
教育数据挖掘(EDM)如今作为跨学科领域的一类新兴技术,被广泛地用来了解学生如何获得知识以及提高他们的学习绩效.然而,由于针对的教育问题不同、教育数据的来源和形式不同,因此需要使用的挖掘工具和方法也有所不同.研究采用文献调研法和内容分析法,对WebofScience(WOS)数据库和CNKI数据库中2000年到2018年的教育数据挖掘工具和方法的研究现状进行梳理,供相关学习者研究参考.
作者：崔宇路余露瑶季孟雪张海
作者单位：东北师范大学
母体文献：第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2019)论文集
会议名称：第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2019)  
会议时间：2019年5月23日
会议地点：武汉
主办单位：全球华人计算机教育应用协会
语种：chi
分类号：C92G4
关键词：教育数据挖掘  可视化表达  聚类分析  关联规则  序列模式  文本处理
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-10 23:56 上传 教育数据挖掘工具和方法研究现状——基于20002018年的相关文献分析.pdf

文件大小:

1.32 MB

下载次数:

60

高速下载