文档名：角域推广的MUSIC算法用于变频声源特征提取
波束形成(Beamforming)对高频信号具有准确的定位效果,相较于近场声全息更易搭建实验平台,能更好的应用于实际生产生活,但面对低频旋转机械信号,波束形成方法却显得力不从心,更惶论宽频信号.针对线性扫频仿真信号的定位问题,对MUSIC算法进行了推广.首先将阵列的时域信号通过等角度重采样变换到角度域,选取合适的扫描向量,并结合推广后的MUSIC算法,实现了对掺有噪声的扫频仿真信号的准确定位.仿真实验中,对扫描向量的选取给出了定性的参考意见.
作者：王诚柯陈进董广明
作者单位：上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240
母体文献：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议论文集
会议名称：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
会议时间：2018年8月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国机械工程学会,中国振动工程学会,中国设备管理协会
语种：chi
分类号：
关键词：旋转机械 故障诊断 变频声源 特征提取 角度域 MUSIC算法
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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