文档名：基于最小二乘支持向量机的湖泊水质预测研究
本文针对湖泊水质监测中,由于监测点数量有限而导致的反演精度低的缺点,构建一种基于最小二乘支持向量机水质遥感反演模型,提高了水质反演精度,并与传统的线性回归模型、BP神经网络模型以及传统支持向量机模型的反演方法进行对比分析.通过太湖悬浮物水质参数实例验证,结果表明本文提出的水质反演模型的精度优于其他反演方法,同时该算法的复杂度低,系统建模速度快,可以满足水质监测的需要.
作者：黄炜
作者单位：江苏省水文水资源勘测局,江苏南京210029
母体文献：中国水利学会2017学术年会论文集
会议名称：中国水利学会2017学术年会
会议时间：2017年10月1日
会议地点：西安
主办单位：中国水利学会
语种：chi
分类号：X87X16
关键词：湖泊水质监测 湖泊悬浮物 反演方法 最小二乘支持向量机
在线出版日期：2020年7月28日
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