文档名：基于自适应阈值和动态更新因子的ViBe改进算法
针对传统ViBe算法不能及时反映场景变化,动态场景适应性差等问题,提出一种改进的ViBe算法.改进内容包括:采用随机选取背景样本和24邻域法获取初始背景,可以加速“鬼影”消融;结合大津法(OTSU)和均匀性度量法的平均自适应阈值计算方法,可以提高算法对树叶晃动、水波纹和光照变化等环境的适应性,最大限度保留有效像素;更新阶段引入自适应更新因子,可以有效减少被误判的概率,从而增强算法的鲁棒性;最后通过形态学处理和滤波使目标更加完整.采用标准数据集视频对改进算法进行了测试和对比分析,改进算法相对于KDE算法、GMM算法和传统ViBe算法各项指标均有大幅度提高,精确度分别提高30.44％、40.72％和20.95％,错分比分别降低了43.28％、40.59％和29.43％.
作者：陈伟 刘宇 李宏涛 孙静 严宁
作者单位：西安应用光学研究所,陕西西安,710065西安文理学院机械与材料工程学院,陕西西安,710065
母体文献：第三届军用光电技术发展论坛论文集
会议名称：第三届军用光电技术发展论坛
会议时间：2022年4月1日
会议地点：南京
主办单位：西安应用光学研究所
语种：chi
分类号：
关键词：运动目标检测 自适应阈值 动态更新因子 背景特征
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 3.01 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
