文档名：基于微博的信息检索研究
随着微博的快速发展,其在社交领域的地位也越来越重要.基于满足用户从海量微博中获取信息的需求,微博检索已经成为一个重要的研究课题.微博文本具有文本内容短、更新快、融合社交网络等特点,这些特点决定了微博检索不同于传统的Web检索.该文主要介绍了微博检索与传统文本检索的不同点及微博本身的多种特征,同时介绍了语言模型的构建的相关工作,主要包括几种主流的语言模型以及三种平滑技术,最后分别介绍了微博用户和微博消息的网络特性,微博文本的研究以及基于微博时间敏感性特征的微博检索的研究成果.
作者：崔娜范通让
作者单位：石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄市050043
母体文献：SCEG2015研讨会(2015年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)论文集
会议名称：SCEG2015研讨会(2015年“计算机科学与技术及教育技术“学术研讨会)
会议时间：2015年9月26日
会议地点：石家庄
主办单位：石家庄铁道大学
语种：chi
分类号：O17TP3
关键词：微博平台 信息检索 语言模型 敏感性特征
在线出版日期：2018年8月28日
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