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基于网络爬虫和深度学习技术的淫秽色情网站检测研究

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admin 发表于 2024-12-10 15:55 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于网络爬虫和深度学习技术的淫秽色情网站检测研究
文章基于网络爬虫技术,采用Python语言实现网站图片爬取功能,并将网站上的图片抓取到本地存储,通过基于深度学习算法的NSFW工具对抓取到的图片自动识别,判定是否含有淫秽色情内容.经实验验证,该方法能够实现淫秽色情网站的自动识别,可为监管部门打击处理提供科学依据.
作者:吴威 贾瑞
作者单位:内蒙古公安厅网络安全保卫总队,内蒙古呼和浩特010050呼和浩特市公安局网络安全保卫支队,内蒙古呼和浩特010010
母体文献:2019互联网安全与治理论坛论文集
会议名称:2019互联网安全与治理论坛  
会议时间:2019年7月23日
会议地点:青岛
主办单位:公安部网络安全保卫局
语种:chi
分类号:TP3G40
关键词:淫秽色情网站  信息检测  网络爬虫  深度学习
在线出版日期:2020年4月16日
基金项目:
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2024-12-10 15:55 上传
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