文档名：基于专家评分的城市隧道健康状态评价方法
城市隧道的健康状态是一种难以直接观测的综合状态,使得隧道健康状态评价系统具模有糊性和随机性的特点.文章从结构安全性、运营适用性和材料耐久性方面考虑选取适当评价指标,并以此为依据收集专家评分数据作为训练集,分别采用线性模型和BP神经网络作为学习模型得到隧道健康状态与评价指标的数学关系.研究表明,线性模型求解快速,且能直观反映评价指标的影响权重;BP神经网络训练时间较长,但对非线性和共线性关系的学习效果远超过线性模型,适当的调参后能够取得良好的泛化性能,较好地提高了评价模型的鲁棒性.
作者：陈天宇张子新黄昕
作者单位：同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室,上海200092;同济大学地下建筑与工程系,上海200092
母体文献：2018中国隧道与地下工程大会暨中国土木工程学会隧道及地下工程分会第二十届年会论文集
会议名称：2018中国隧道与地下工程大会暨中国土木工程学会隧道及地下工程分会第二十届年会
会议时间：2018年11月5日
会议地点：安徽滁州
主办单位：中国土木工程学会,中国工程院
语种：chi
分类号：
关键词：城市隧道 健康状态评价 专家评分 线性模型 BP神经网络
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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